课程目录

├──{1}--阶段一：走进大数据

|   ├──{1}--学好大数据先攻克Linux

|   |   ├──{1}--第1章笑傲大数据成长体系课【必看】

|   |   ├──{2}--第2章Linux虚拟机安装配置

|   |   ├──{3}--第3章Linux极速上手

|   |   ├──{4}--第4章Linux试炼之配置与shell实战

|   |   └──{5}--第5章Linux总结与走进大数据

|   ├──{2}--大数据起源之初识Hadoop

|   |   ├──{1}--第1章初识Hadoop

|   |   └──{2}--第2章Hadoop的两种安装方式

|   ├──{3}--Hadoop之HDFS的使用

|   |   ├──{1}--第1章HDFS介绍

|   |   ├──{2}--第2章HDFS基础操作

|   |   └──{3}--第3章Java操作HDFS

|   ├──{4}--Hadoop之HDFS核心进程剖析

|   |   ├──{1}--第1章初识NameNode

|   |   ├──{2}--第2章NameNode进阶

|   |   ├──{3}--第3章HDFS高级

|   |   └──{4}--第4章【扩展内容】HDFS写数据源码剖析

|   └──{5}--Hadoop之初识MR

|   |   ├──{1}--第1章初识MapReduce

|   |   ├──{2}--第2章实战：WordCount

|   |   ├──{3}--第3章深入MapReduce

|   |   └──{4}--第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出

├──{2}--阶段二：PB级离线数据计算分析存储方案

|   ├──{1}--拿来就用的企业级解决方案

|   |   ├──{1}--第1章剖析小文件问题与企业级解决方案

|   |   ├──{2}--第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案

|   |   ├──{3}--第3章YARN实战

|   |   ├──{4}--第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】

|   |   ├──{5}--第5章Hadoop核心复盘

|   |   └──{6}--第6章【福利加油站】

|   ├──{2}--Flume从0到高手一站式养成记

|   |   ├──{1}--第1章极速入门Flume

|   |   ├──{2}--第2章极速上手Flume使用

|   |   ├──{3}--第3章精讲Flume高级组件

|   |   ├──{4}--第4章Flume出神入化篇

|   |   └──{5}--第5章Flume核心复盘

|   ├──{3}--数据仓库Hive从入门到小牛

|   |   ├──{1}--第1章快速了解Hive

|   |   ├──{2}--第2章数据库与数据仓库区别

|   |   ├──{3}--第3章Hive基础使用

|   |   ├──{4}--第4章Hive核心实战

|   |   ├──{5}--第5章Hive高级函数实战

|   |   └──{6}--第6章Hive技巧与核心复盘

|   ├──{4}--Hive扩展内容

|   |   ├──{1}--第1章常见数据压缩格式的使用

|   |   └──{2}--第2章常见数据存储格式的使用

|   └──{5}--快速上手NoSQL数据库HBase

|   |   ├──{1}--第1章快速了解HBase

|   |   ├──{2}--第2章快速上手使用HBase

|   |   ├──{3}--第3章深入HBase架构原理

|   |   ├──{4}--第4章HBase高级用法

|   |   └──{5}--第5章HBase调优策略和扩展内容

├──{3}--阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战

|   ├──{1}--7天极速掌握Scala语言

|   |   ├──{1}--第1章Scala极速入门

|   |   ├──{2}--第2章Scala基础语法

|   |   ├──{3}--第3章Scala面向对象

|   |   ├──{4}--第4章Scala函数式编程

|   |   ├──{5}--第5章Scala高级特性

|   |   └──{6}--第6章Scala核心复盘

|   ├──{2}--Spark快速上手

|   |   ├──{1}--第1章初识Spark

|   |   ├──{2}--第2章解读Spark工作与架构原理

|   |   ├──{3}--第3章Spark实战：单词统计

|   |   ├──{4}--第4章Transformation与Action开发实战

|   |   ├──{5}--第5章RDD持久化

|   |   ├──{6}--第6章TopN主播统计

|   |   └──{7}--第7章面试与核心复盘

|   ├──{3}--Spark性能优化的道与术

|   |   ├──{1}--第1章Spark三种任务提交模式

|   |   ├──{2}--第2章Shuffle机制分析

|   |   ├──{3}--第3章Spark之checkpoint

|   |   ├──{4}--第4章Spark程序性能优化企业级最佳实践

|   |   ├──{5}--第5章Spark性能优化之算子优化

|   |   ├──{6}--第6章极速上手SparkSql

|   |   └──{7}--第7章Spark实战与核心复盘

|   ├──{4}--Spark3.x扩展内容

|   |   ├──{1}--第1章快速上手使用Spark3.x

|   |   ├──{2}--第2章Spark3.x版本中新特性的原理及应用

|   |   └──{3}--第3章SparkSQL集成Hive

|   ├──{5}--综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓

|   |   ├──{1}--第1章电商数据仓库效果展示

|   |   ├──{2}--第2章数据仓库前置技术

|   |   ├──{3}--第3章电商数仓技术选型

|   |   ├──{4}--第4章数据生成与采集

|   |   ├──{5}--第5章用户行为数仓设计与实现

|   |   └──{6}--第6章项目核心复盘

|   └──{6}--综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓

|   |   ├──{1}--第1章商品订单数仓需求分析

|   |   ├──{2}--第2章需求设计与实现

|   |   ├──{3}--第3章订单拉链表实战

|   |   ├──{4}--第4章数据可视化和任务调度实现

|   |   ├──{5}--第5章项目核心复盘

|   |   └──{6}--第6章数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用

├──{4}--阶段四：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案

|   ├──{1}--消息队列之Kafka从入门到小牛

|   |   ├──{1}--第1章初识Kafka

|   |   ├──{2}--第2章Kafka集群安装部署

|   |   ├──{3}--第3章Kafka使用初体验

|   |   ├──{4}--第4章Kafka核心扩展内容

|   |   ├──{5}--第5章Kafka核心之存储和容错机制

|   |   ├──{6}--第6章Kafka生产消费者实战

|   |   ├──{7}--第7章Kafka技巧篇

|   |   ├──{8}--第8章Kafka小试牛刀实战篇

|   |   └──{9}--第9章Kafka核心复盘

|   ├──{2}--极速上手内存数据库Redis

|   |   ├──{1}--第1章快速了解Redis

|   |   ├──{2}--第2章Redis核心实践

|   |   ├──{3}--第3章Redis封装工具类技巧

|   |   ├──{4}--第4章Redis高级特性

|   |   └──{5}--第5章Redis核心复盘

|   ├──{3}--Flink快速上手篇

|   |   ├──{1}--第1章初识Flink

|   |   ├──{2}--第2章实战：流处理和批处理程序开发

|   |   ├──{3}--第3章Flink集群安装部署

|   |   ├──{4}--第4章Flink核心API之DataStreamAPI

|   |   ├──{5}--第5章Flink核心API之DataSetAPI

|   |   ├──{6}--第6章Flink核心API之TableAPI和SQL

|   |   └──{7}--第7章Flink核心复盘

|   ├──{4}--Flink高级进阶之路

|   |   ├──{1}--第1章Flink中的Window和Time详解

|   |   ├──{2}--第2章Flink中的Watermark深入剖析

|   |   ├──{3}--第3章Flink中的并行度详解

|   |   ├──{4}--第4章Flink之KafkaConnector专题

|   |   ├──{5}--第5章SparkStreaming快速上手

|   |   ├──{6}--第6章Flink核心复盘

|   |   └──{7}--第7章【福利加油站】

|   ├──{5}--Flink1.15新特性及状态的使用

|   |   ├──{2}--第2章快速上手使用Flink1.15

|   |   └──{3}--第3章State(状态)的使用与管理

|   ├──{6}--Flink1.15之状态的容错与一致性

|   |   ├──{1}--第1章State(状态)的容错与一致性

|   |   ├──{2}--第2章Checkpoint与State底层原理深度剖析

|   |   └──{3}--第3章Kafka-connector新API的使用

|   ├──{7}--全文检索引擎Elasticsearch

|   |   ├──{1}--第1章快速了解Elasticsearch

|   |   ├──{2}--第2章快速上手使用Elasticsearch

|   |   ├──{3}--第3章Elasticsearch分词详解

|   |   ├──{4}--第4章Elasticsearch查询详解

|   |   └──{5}--第5章Elasticsearch的高级特性

|   └──{8}--Es+HBase仿百度搜索引擎项目

|   |   ├──{1}--第1章企业中快速复杂查询痛点分析

|   |   ├──{2}--第2章仿百度搜索引擎项目架构设计

|   |   ├──{3}--第3章ES高级特性扩展

|   |   └──{4}--第4章开发仿百度搜索引擎项目

└──{5}--阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台

|   ├──{1}--直播平台三度关系推荐V1.0

|   |   ├──{1}--第1章项目介绍及演示

|   |   ├──{2}--第2章项目技术选型

|   |   ├──{3}--第3章Neo4j图数据库快速上手使用

|   |   ├──{4}--第4章数据采集模块分析

|   |   ├──{5}--第5章数据采集+聚合+分发+落盘

|   |   ├──{6}--第6章数据计算核心指标分析

|   |   ├──{7}--第7章数据核心指标计算

|   |   └──{8}--第8章项目核心复盘

|   ├──{2}--直播平台三度关系推荐V2.0

|   |   ├──{1}--第1章V1.0架构方案分析及V2.0架构设计

|   |   ├──{2}--第2章V2.0架构之数据核心指标计算

|   |   ├──{3}--第3章数据接口定义及开发

|   |   ├──{4}--第4章数据展示

|   |   ├──{5}--第5章项目扩展优化

|   |   └──{6}--第6章项目核心复盘

|   └──{3}--数据中台大屏

|   |   ├──{1}--第1章数据中台的前世今生

|   |   ├──{2}--第2章数据中台架构

|   |   ├──{3}--第3章什么样的企业适合建设数据中台

|   |   ├──{4}--第4章数据中台企业级解决方案

|   |   ├──{5}--第5章项目总结

|   |   ├──{6}--第6章数据中台之数据加工总线

|   |   ├──{7}--第7章数据加工总线之SparkSQL计算引擎开发

|   |   ├──{8}--第8章数据加工总线之FlinkSQL计算引擎开发

|   |   └──{9}--第9章后期展望