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名师讲座网【挖掘数据】挖掘价值数据思维与实战24讲视频讲座课程目录如下：

[4287] 开篇词  掌握数据挖掘，搭上划时代的数字化列车.mp4

[4288] 01  数据挖掘，到底在解决什么问题？.mp4

[4289] 02  Python 的数据结构和基本语法.mp4

[4290] 03  工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境.mp4

[4291] 04  理解业务和数据：我们需要做好什么计划？.mp4

[4292] 05  准备数据：如何处理出完整、干净的数据？.mp4

[4293] 06  数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？.mp4

[4294] 07  模型评估：如何确认我们的模型已经达标？.mp4

[4295] 08  模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？.mp4

[4296] 09  KNN 算法：近朱者赤，近墨者黑.mp4

[4297] 10  决策树：女神使用的约会决策.mp4

[4298] 11  朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险.mp4

[4299] 12  支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆.mp4

[4300] 13  人工神经网络：当前最火热的深度学习基础.mp4

[4301] 14  实践 1：使用 XGB 实现酒店信息消歧.mp4

[4302] 15  k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类.mp4

[4303] 16  DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类.mp4

[4304] 17  实践 2：如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市.mp4

[4305] 18  线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据.mp4

[4306] 19  实践 3：使用线性回归预测房价.mp4

[4307] 20  Apriori 与 FP-Growth：不得不再说一遍啤酒与尿布的故事.mp4

[4308] 21  实践 4：用关联分析找到景点与玩法的关系.mp4

[4309] 22  TF-IDF：一种简单、古老，但有用的关键词提取技术.mp4

[4310] 23  word2vec：让文字可以进行逻辑运算，女人+王冠=女王.mp4

[4311] 24  实践 5：使用 fatText 进行新闻文本分类.mp4

[4312] 彩蛋  数据挖掘工程师如何进阶.mp4

[4313] 结语  培养数据挖掘思维，终身学习.mp4