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【哲科知识】哲科知识:熵增定律

类别: 名师讲座 > 其他讲座

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视频资源大小:55.0 GB

更新时间:2021-12-22


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 平衡态是一个人“熵”最大的时候看似平稳安逸,实则假性繁华,危机重重。

长大之后发现,躺在沙发上非常的舒服,让自己静下来安静做一件事情就非常的难,有的人一个月可以胖10斤,但是减5斤就变的非常的不易。
认真观察,世上所有的事物都是从“有序”变的无序,比如一星期不出门,屋子照样会变的混乱,我们一直在强调自律,可是却只有极少人做到。
生命与群体之间总是在发生着变化,比如公司大了,“组织架构”会变得更细化,反之体积就变的臃肿,官僚主义,流程化主义就变的多了,然而最后却发现“效率却明显的降低了”。
这些所有的现象,本质背后属于“熵增定律”。
根据资料记载,1998年亚马逊股东信里面,贝佐斯说到:“我们要反抗熵增”,(we want to fightentropy),管理学大师彼得·德鲁克也说过:“管理就是要做一件事情,就是如何对抗熵增“。
只有这样,在整个企业运行的过程中,生命力才会增加,而不是随着臃肿,效率低下默默走向死亡。
薛定谔说:“自然万物都趋向从有序变得无序”,即熵值在增加,而生命需要通过不断抵消其生活中产生的正熵,使自己维持在一个稳定而低的熵水平上,生命以负熵为生”。
在个人成长中,我认为每一个人都要意识到“熵增”,应该学习“熵减”,并成为一个熵减高手,这样你才能清晰的认知到哪些事情是重要的,那些应该快速攻破的。
01.什么是“熵增定律”。
熵增定律提出是来源于1854年,一位叫克劳修斯的德国人,他认为在一个封闭的系统内,热量总是从高温物体流向低温物体,从有序走向无序。
如果没有外界向这个系统输入能量的话,那么熵增的过程是不可逆的,最终会达到熵最大的状态,系统陷入混乱无序。
就好比上面这张图,当图中整体英文单词(ENTROPY)完整的时候,我们非常容易理解所表达的意思。
而它被完全打乱的时候,你就很难记住它,信息和信息之间的混乱程度就不可描述了,同时你与别人解释的成本也就别的更大了,因为无序,造成不确定也就多了。
再比如说:12345678
看起来非常有序,也非常容易记忆,如果把它打算重新排列,没有任何规则,那么自己可能就要费很大功夫找到其中的“规则”才能记住,要么是死记硬背。
说了这么多,先来了解下熵是什么?
熵(shang)形容一个系统中无效的能量,用来度量系统的“内在混乱程度”,好比人的大脑,当事情堆积的比较繁多,就会陷入“混乱状态”,相对,熵值就越大。
在物理学中,熵也是一个绝对值,能够计算出具体的数据,但是当人们把熵引入到社会中,有了“个人”的视角,相对也就多了一个“处理器”,系统的有序和无序也就成了相对的概念。
那么熵增的核心是什么呢?
从个人成长角度,我们每天大脑摄入各种各样的事情,学习各种知识等内容,大脑需要记忆,需要处理,也就意味着CPU系统中“熵值”在不断的增加。
如果不及时的优化,排序,减少,最后大脑无法多进程处理事情,它就会趋于混乱或者无序的状态中。
从核心定义中理解,熵增是基于两个潜质条件:封闭的系统+无外力做功,只有打破这两个条件,才能实现熵减。
何为封闭的系统?
不与外界环境,物质,能量和信息交换的系统称之为封闭式系统,即一个封闭的系统可能走向混乱,无目的,以及怠惰状态的趋势。
就好比人的大脑,若把一个人关在屋子里面10天不让出门,餐饮食品全安排好,没收与外界所有的联系工具,那么这个人就会出现“熵增”的状态。
为什么会出现熵增呢?
我们了解到“熵”是形同混乱程度,那么为什么会增长呢?简单的逻辑就是世间万物需要发展,发展就需要迭代,如果不保证有效的运行,它就会变得的混乱。
当然熵也是一种“不可逆的东西”,这也是最绝望的,什么是“不可逆”的行为呢?
运用热力学第二定律所描述:不可能使热量从低温物体,自发地传递到高温物体,而不产生其他影响。
如果要使热传递的方向调换顺序,必须利用能量,但能量在转移的过程中又是出现损耗的情况,并不能100%的进行转化,所以“永动机”是人类的幻想,世界上的熵还在不断增加。
举一个简单的例子:
就好比为了地球上我们交通有序,于是人类发明了汽车,火车,但是同时又排放出了很多的“尾气”,污染了地球的环境,所以从宏观角度看,熵值还是在不断增加。
在比如,把你关进屋子10天,封闭状态下,餐饮食品产生的垃圾无法丢弃,时间长造成的气体无法排除,这也是一种对社会环境的“熵增”。
在比如,公司在招聘的时候,人多了做事更快,更有质量,形成组织力的核心是为了利润的增长的确定性,但是组织中也会出现很多不确定性因素。
从字面意思,你可以理解为“熵”每天其实都在增加的,事物总是从有序到无序,从无序到有序进行发展的。
如果我们每天什么都不做,其实明天也会呈现为熵增的状态,甚至不会保持原样,比如你要吃饭,家里要制造垃圾,你要每天使用洗漱用品一样。
那么从公司层面,对于组织来说,如果没有合理的文化制度引导,就会在混乱无序中迷失方向。
熵增不仅预示着宇宙终将归于热寂,人类终将消失。
从世界角度,熵增关乎着国家的发展,企业的发展,组织的变革,从个人角度,熵增关乎一个人自律的情况,获得财富与成就的大小。
02.“无序”到“有序”。
既然我们清晰的了解到熵增不是好东西,那么对于个人,我们该如何对抗,进行有效的梳理呢?其实答案的本身,熵增已经告诉了我们。
我们不妨再看下“熵增的定义”,在孤立的系统中,熵是不减少的,如果过程不可逆,则熵会增加或混乱,如果过程是可逆的,则熵无序或减少。
从这个角度,我们清晰的可以做出有效的分析,其一是从无序到有序,从有序到“熵减”。
1.认知层面从无序要有序
在一个系统中,无序和有序其实是相对的。
为什么很多文章有的人看的非常容易,而有的人却看不懂,为什么科学家可以解释复杂的问题,而我们却不能,这取决于个人或组织的认知程度,即识别信息的核心能力。
如果一个人能做到上知天文下知地理(全认知角度),这就成了上帝的视角,上帝是否存在我们不解剖,但是你能掌握世界上全部的信息,你也可以称之为“上帝”。
作为一个普通人,我们只有持续的学习,提升自身的认知,才能获得更多高于别人的视角去看世界,乃至于组织,这样对自己来说才能“熵减”。
请记住,熵值越大,你的大脑就越混乱,就越不想进步,就会待在舒适区,久而久之,认知就会不断下降。
那么到底如何有效的学习才能让熵值不出现增长的状态呢?
我认为最简单的方式不是学习同行,也不是和优秀的人学习,而是要学习“机器学习”,“人工智能”学习的方法论。
先了解下何为人工智能:
人工智能主要定义可以分为两个层面:一是人工,二是智能,人工比较容易理解,智能如果应用熵增的定律,我认为它是将无序变成有序的过程,智能也是对信息处理后形成标准动作的过程。
比如AI学习,AI对话,其实本质后面是通过代码的方式,将知识输入到数据库中,然后基于人行为进行解析,做合理的需求匹配,满足人的日常。
用智能的方式去学习是因为“智能化”对信息的处理要求相对更高,更准确,更为标准化,比长辈,上级分享的经验更有批量参考的依据。
人的大脑本质无法存储很多东西,也就意味着从知识角度,我们可以大量BD,但是认知不能。
我们对认知的提升,和AI建模相似,只有寻找到有序的信息,然后进行总结,归纳,形成模型,方法论,才能通过大量不同学科的方法论来帮助自己认识更大的世界。
如果自己找到的信息繁杂,不能够清晰处理,那么认知就无法提升。
来看看从无序到有序,机器学习流程:
储备数据—分析数据—找到规律—提炼底层逻辑—总结方法论—建立标准化模型—输出。
数据简单形容为”标签,画像“,“用户信息”,机器通过存储大量信息,进行分析,找到其中的规律,然后提炼底层数据库,做合理化总结,最后形成标准化输出。
为什么要标准化呢?
标准模型的核心在于“重复利用”的价值,其一,对于机器来说,建立标准化可以节省人力。
其二,构建出标准化能够减少决策的成本,其三用于流传,人类的核心优势是迁移的能力,即一套模型的智能化够标准,在其他领域可能也是相通的。
我们再说从个人成长的角度,机器学习与构建思维模型有哪些相似的地方呢?
比如将知识整理,使用思维导图做分层,提炼问题,进行整理,优化,迭代,最后分类归纳,提炼SOP形成体系,下次用的时候反复进行刻意练习等。
如果我们不想陷入“思维”的囚笼中,几种方法论是远远不够的,还需要跨学科的学习,多维度的去找规律,积累模块,从无序走向有序,才能减少熵值,维护均衡状态。
2.行为层面从无序要有序
多数人应该看到过机器人视频,1.0版本只能简单的跳跃,运动,2.0-3.0每一年的迭代,它对应的功能逐渐的变多,能力也变强。
2020年的机器人可以轻易的躲避各种突如其来的障碍物,这一切的过程属于“进化”。
人的学习也是这样的过程,你可以幻想下,小学年代的死记硬背到中学的理解记忆,高中的灵活掌握,一方面是元认知的提升,另一方面则是从“无序”走向有序的过程。
但人和机器不同的是,我们无法预测未知,也不能保证每个节点做出的决策都是对的,因为过程中“外界的熵值在不断的增长和变革”,不可控。
我以公司为单位,比如创业的时候,有活儿一起做效率很高。
因为业绩的增长,不得不扩大组织,然后就有了部门各自为战,这时就开始出现为了KPI争夺利益的情况,过程中项目的推进效率也就变得低下。
等到业绩瓶颈之后,如果企业的创新,开放化跟不上,组织行为再复杂,那么就可能加剧“整体环境的复杂”,这一切就是“熵值”在增加。
当企业组织系统不可避免的走向无序,周围的环境不确定性越高的时候,我们是否能够进化出某种形态结构,来长久的对抗外界的不确定性呢?
答案就在“熵增定律”的定义中,如果孤立的系统中,熵永不减小,过程不可逆,那么能做的便是“开放系统”,“降低损耗”。
何为开放系统?如果用一种商业模型表达我上述的逻辑,它应该是S2b2C,为什么是这样的模型,答案如下:
很多创业者初期在创业的时候,并没有很大的视野和格局真正做到“滴滴”“美团”“头条”这种平台化的模式,只是单一的解决某个痛点,达到盈利为生。
比如“我认识的做教育培训”创业者,在前期为别人提供付费咨询,课程来盈利,慢慢的课程多了,一直TOC就会面临增长瓶颈,这个时候就开始设计商业模式。
比如“我能不能做MCN”,孵化老师,我能不能给我自己APP上的老师赋能,让他们帮我做增长,让他们盈利,我抽部分成,把供给做好,这就成了单一到“开放”模式。
为什么要开放系统:
保持与外界物质,能量,资源的交换,给企业建立有效的协同,这样才不会死路一条,同时赋能别人,达到生态共赢。
从个人层面,人的成长也需要向外界的老师不断学习,请教,来丰富自己的思维,打破认知边界,如果人变成封闭的状态,试想下一个人该有多无知和可怕。
增加内部信息畅通:
熵增定律不可逆,那么在于外界资源,物质的交换过程中,必定会增加损耗,就像“我见过很多APP之间资源互换一样”,在互换中,肯定会消耗自身。
追求高效的信息的畅通,对于内部组织部门与部门之间,才会有效的协同补位,以免信息不畅而出现“熵”增。
从个人角度也是一样,在上学时为什么会有偏科的情况,因为大脑的认知结构对信息的摄入理解不同,频繁考试测试的目的是为了“信息开放”,这样老师才可以及时了解一个人的情况。
增加杠杆,信息重组:
熵就像一个圆形中的“杠杆定律”,杠杆两端一面是熵值,一面是“效率”,当效率增加,熵值就会减少,反之当效率低下,熵值就会增加。
但两端是无法做到平衡状态,因为一旦平衡也就意味着“相互满足”,都进入舒适圈,你好我好大家好的状态,这也是很多企业为什么在业务转型,或者瓶颈的时候选择外部引入高管。
因为内部进入舒适圈,需要外部引力来打破均衡,破坏舒适圈,降低企业内部熵值。
行为层面从无序到有序,三点总结为:“开放系统,内部信息均衡,降低消耗,增加杠杆,打破组织均衡,从而减熵,提高效率。
03.个人如何“熵减”。
我曾经参加的一个培训会上,老师觉得大家学习比较枯燥,就在课堂中做了个小游戏:
老师在黑板上画了个圆,紧接着在圆中画了个人,然后他又在圆圈的里面加上了一座房子,一辆汽车和一些朋友。
然后老师说:“这是你的舒适区”,这个圆圈里面的东西对你至关重要,你的住房,家人,朋友,还有你的工作,在这个圆里面,你会觉得很自在,安全,想着远离危险或争端”。
“现在,课堂上谁能告诉我”,当你跨出去这个圈子后,会发生什么?教室里瞬间鸦雀无声。
一位积极的学员站了起来说:“会害怕”,另一位说:“会犯错”。
这时候老师微笑的说:“当你犯错误了,其结果是什么呢?最初回答问题的那个学员大声的说:“我可能会从中学到东西”。
“是的,你会从错误中学到东西”,当你离开舒适区后,你学到了以前不知道的东西,你增加了自己的见识,所以你会进步。
如果你不离开这个圈子,你的熵值会不断增加,最后自己会“越来越混乱”,不知道未来要做什么。
老师再次转向黑板,在原来那个圈子以外画了一个更大的圆,还加了一些新的东西,如更多的朋友,更大的房子等,
“如果你总是在自己的舒适区里打圈”,你将无法扩大自己的视野,永远无法学到新的东西,只有当你跨出舒适区以后,你才能使自己人生的圆圈变的更大,你才能不断的熵减,变成一个优秀的人。
所以,如果你想变的更好,那么就不能任由自己随心所欲的放纵和发展,比如吃,他会让你变的胖,玩,他会让你变得穷等,最有一切都无序混乱了。
这样的案例身边很多,他们不知道如何下手,浑浑噩噩,得过且过,一辈子3万天就这么浪费掉,最后熵值越来越大,丧失了控制自己生活的能力。
个人想要对抗“熵增”:
首先要引入一个非常重要的理论—“耗散结构”。
耗散结构是远离平衡态的非线性的开放系统,特性和“熵增”有所相似,它注重的是“开放性”,其次是非平衡,当一个系统具备了“耗散结构”,它就能有效对抗熵增。
那么,我们该如何根据这两个特点,将自己打造成一个可以对抗熵增的“耗散结构呢?有几个方法论分享给你:
1.不让大脑系统做多任务进程
我经常遇到这样的朋友,吃着饭电脑放着视频,左手还要拿着手机刷信息流,最后吃完了也不知道电脑视频剧情讲的什么故事,手机信息流获取了哪些有效的信息。
因为不断的让大脑摄入“碎片化信息”,反之会使自己越发的焦虑。
工作中我也经常看到这种情况,比如新媒体的伙伴在写一篇文章,结果中间需要插图,打开网页“找了很久”,最后找到合适的图了,结果文章上半部分写什么却忘记了。
所以个人“熵减”的第一步是要学会“聚焦进程”,一次只做一件事,清空额外的干扰,把其他的用便签记录下来,完成一件再做下一件。
2.用成长型思维代替“固定型思维”
每个人的大脑都有“固化的思维”,自律是很难的,你需要不断的开发大脑,激活它去思考,强迫它去运作,让它接受来自外界的有效讯息,这样才不会“生锈”。
成年人的记忆力蜕化是因为“用脑太少”,时刻保持与外界的交流的机会。
过去的昨天无论成就如何,有多少荣耀,终将不再返回,所以这些东西就像过去的“熵”,不值得“记忆”,及时的清理,才能“装进去”新认知。
成长型思维是虚心接受外界给予的一切反馈,固定型思维的人倾向于逃避和失败,如果你不想让自己变的更糟,那么就从“思维开始转变”。
3.高标准,远离平衡态,不要觉得还行。
很多人喜欢给自己妥协,比如说好的每天坚持50个俯卧撑,结果今天由于特殊事情太忙就少做几个吧,这种的平衡状态,始终还是会让你回到“舒适区”。
美国人noeltichy提出的舒适区法则中,最里面是舒适区,中间是学习区, 你在舒适区就是一种“平衡的状态”,因为不需要太多努力就能使所有事物都达到一个相对平衡的结果。
你要走出去,从舒适区走到学习区甚至于“恐惧区”。
你要不断的超越自己,比昨天的目标更高,才会有新的“成果”出现,80%的事情都不困难,困难的是战胜内心的“自己”。
4.颠覆式成长。
三天打鱼两天嗮网不可取,远离非线性的“改变”,要做持续的加码,可能你现在做的事情并没有结果,比如坚持健身,坚持阅读,坚持写作,坚持听课。
要知道个人成长遵循的是S型曲线,开始的时候,会非常的漫长的平坦期,而后则是如火箭般骤然升空,并最终在高段位保持平稳。
颠覆式成长不仅是一次S型曲线的飞越,它是很多次的飞越,它要求我们在完成一次S型曲线的增长后,再进入第二条跑道,重新来过。
个人熵减方法论:不让大脑多进程任务+用成长型思维代替固定性型思维+高标准原理平衡状态+颠覆式成长。
写在最后:
真正的高手,都有对抗“熵增的底层思维”。
学会跟自己较真,人生就是一场对抗“熵增”的旅程,熵减了形成复利,你的生活将变的有序,熵增了或许你将变的“碌碌无为”。。。。。
 

 

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