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【人工智能】零基础入门影像组学与人工智能视频课程

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更新于2020-10-09 09:07:50

1.02 GB

类型:技术

Tags:影像组学与人工智能  

资源简介:

【人工智能】零基础入门影像组学与人工智能视频 课程

课程亮点:

1.充分利用影像资料发文章,再也不怕没数据

 
CT,MRl,超声,PET等影像数据,都能做影像组学!
 
数据量大,可挖掘性高,用已有的影像资料,不收病例也能发表高分文章,临床工作者都能学!
 
2.新兴热门方法学,文章接收快易发表
 
人工智能与影像组学已成为未来发展趋势,SCI文章发表数指数性增长,基金申请已到10个亿。
 
现在开始学习,选题新,国际期刊感兴趣,文章接收快易发表。
 
3.零基础入门,学完易上手
 
讲师先讲解基础知识,再实例解读文章,最后再实操演示。
 
新手也能掌握研究流程,设计出自己的人工智能与影像组学课题。
 
零基础入门影像组学与人工智能视频讲座目录如下:
 
名师讲座网人工智能视频讲座下载观看
 
第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
 
【试听】 人工智能与影像组学是什么?在临床研究中有哪些应用?.mp4
 
【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
 
2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
 
第二章 轻松入门机器学习,搞定人工智能基础
 
1. 理论基础:如何做人工智能机器学习研究?.mp4
 
2. 工具基础:轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
 
3. 有监督学习实操:用 Python 做机器学习代码演示.mp4
 
4. 数据处理基础:数据预处理(特征工程)和数据降维.mp4
 
5. 无监督学习实操: 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
 
6. 新手学习推荐:如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
 
第三章 课题设计文献思路:有监督学习与无监督学习?
 
1. 有监督学习文献设计(一):检查结果智能判定文章怎么做?.mp4
 
2. 有监督学习文献设计(二):疾病预后智能预测文章怎么做?.mp4
 
3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读(一).mp4
 
4. 无监督学习文献解读(二).mp4
 
第四章 实操:如何做影像组学文章?
 
1. 轻松入门影像组学,认识影像组学特征.mp4
 
2. 影像组学第一步:ROI 提取.mp4
 
3. 影像组学第二步:特征提取(一).mp4
 
4. 影像组学进阶:特征提取(二).mp4
 
5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
 
6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
 
7. 实践建议:如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计?.mp4
 
人工智能与影像组学课件
 
01-1绪论 - dxy-edit.pdf
 
01-2 人工智能在医学领域的应用 - dxy-edit.pdf
 
02-1 医疗大数据与人工智能 - dxy.pdf
 
02-2 python与人工智能 - dxy.pdf
 
02-3 Python人工智能学习路线 - dxy.pdf
 
03-1 检查自动判定 - dxy .pdf
 
03-2 预后智能预测 - dxy.pdf
 
03-3 无监督文献解读 - dxy.pdf
 
03-4 无监督文献解读 - dxy.pdf
 
04-1 影像组学概述-dxy_20200710112058.pdf
 
04-1 影像组学概述-dxy.pdf
 
04-2 影像组学流程-dxy.pdf
 
04-3 影像组学文章讲解.pdf
 
04-4 影像基因文章讲解.pdf
 
04-5 人工智能影像组学课题思路-dxy.pdf
 
文献+代码.zip

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