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大数据和人工智能是经管管帐价值的放大器

编辑:77u1.com 时间:2019-04-26 17:30:21

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经由过程经管管帐数据的收集和建模计较后,会发生大量的数据。若何将这些数据有用的显现给经管者,并对数据进行阐发和操纵是经管管帐信息系统的一个主要使命。

最近几年来,数据的揭示、阐发和操纵显现出以下四个新的趋向。

1.移动化

4g收集和h5手艺的普及,增进了移动端应有的快速扩展,传统企业信息系统正在快速地向移动端迁徙。在经管管帐信息化范畴,阐发是移动化需求最火急的功能,企业的经管决议计划者对信息获得的及时性要求,推进了阐发报表移动化的普及。

2.自助阐发成主流

以往企业上线阐发系统常常是it人员来推动和扶植的,跟着财政转型的加快,愈来愈多的企业起头设置专门的数据阐发岗亭。固定格局的阐发图表和仪表盘,没法知足这些专业的数据阐发人员对数据加工处置的需求,向it人员提出阐发需求期待开辟报表也没法知足营业要求,自助式阐发逐步成为企业数据阐发应用的遍及需求。经管管帐信息系统必需借助后台的多维数据模子,向数据阐发人员供给更矫捷的自助数据阐发功能,让阐发人员可以或许经由过程拖拽、点击等快速的操作,在数据模子中对数据进行快速、多维度阐发,并输出或者留存阐发报表。

3.主动化、智能化的数据阐发

跟着数据量增添,为了提高阐发人员的工作效率,主动化和智能化手艺会在数据阐发范畴阐扬更大的感化。

传统的阐发工作需要靠人依照必定的路径对经管数据进行浏览和摸索(下钻、扭转),与预算、经营方针比较来寻觅数据异常以发现经营和经管中的问题,并形成份析结论。这些反复性的工作(例行的日、周、月度阐发陈述)可以由系统操纵主动化手艺实现,释放阐发人员查询数据的时候,让他们能更专注地把精神花在阐发数据背后的原因上面。

在自助阐发方面,也能够操纵语音或者文字交互,采取类搜刮引擎的体例向系统发问,系统理解问题并在后台数据库中摸索数据,并以恰当的形式显现给用户。智能化在数据阐发范畴有着广漠的应用空间。

4.充实发掘数据价值的数据科学平台

最近几年来,“数据科学平台”一词在信息手艺范畴呈现的频率很高,客岁咨询机构forrester将其提名为顶级新兴手艺。数据科学平台旨在供给各类东西,扶助用户对多个来历的数据进行整合和研究,并成立和摆设数据模子,操纵这些模子处置及时数据,阐扬更大价值。

例如:在数据科学平台中,数据科学家可以操纵一些具有隐形联系关系的汗青数据,如企业内部的运营数据(订单数目,投诉数目等)和外部的数据(气候、社交收集情感指数等)来练习机械进修的模子。操纵练习完成的模子来对在线的数据进行展望,从而让汗青数据的静态阐发酿成一个动态的展望模子。操纵这套东西提高数据科学研究的透明度、可反复性和可扩展性,让数据科学家可以或许更轻松地将动态的成果(好比告白勾当的展望成果)推送给基于这些成果做决议计划的人,替换静态的汗青数据陈述。

金融、零售和科技公司中对数据的操纵愈来愈遍及。数据科学家已成为美国最好的职业之一。思科等世界500强公司,数据科学团队范围已到达数百人。将来几年内数据科学平台应用会愈来愈多。(william merchan,2017)

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